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Artigo de periodico
Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints (2020)
Braz, Caio de Moraes; Miranda, Paulo André Vechiatto de ; Ciesielski, Krzysztof Chris; Cappabianco, Fabio A. M
Fonte: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRAZ, Caio de Moraes et al. Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 62, n. 5, p. 659-672, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-020-00953-w. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Braz, C. de M., Miranda, P. A. V. de, Ciesielski, K. C., & Cappabianco, F. A. M. (2020). Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 62( 5), 659-672. doi:10.1007/s10851-020-00953-w
NLM
Braz C de M, Miranda PAV de, Ciesielski KC, Cappabianco FAM. Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2020 ; 62( 5): 659-672.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-020-00953-w
Vancouver
Braz C de M, Miranda PAV de, Ciesielski KC, Cappabianco FAM. Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2020 ; 62( 5): 659-672.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-020-00953-w
Tese (Doutorado)
Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation (2019)
Castaneda Leon, Leissi Margarita; Miranda, Paulo André Vechiatto de (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
CASTANEDA LEON, Leissi Margarita. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Castaneda Leon, L. M. (2019). Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/
NLM
Castaneda Leon LM. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/
Vancouver
Castaneda Leon LM. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/
Trabalho de evento
Object segmentation by oriented image foresting transform with connectivity constraints (2019)
Mansilla, Lucy Alsina Choque ; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MANSILLA, Lucy Alsina Choque e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Object segmentation by oriented image foresting transform with connectivity constraints. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8305. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Mansilla, L. A. C., & Miranda, P. A. V. de. (2019). Object segmentation by oriented image foresting transform with connectivity constraints. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2019.8305
NLM
Mansilla LAC, Miranda PAV de. Object segmentation by oriented image foresting transform with connectivity constraints [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8305
Vancouver
Mansilla LAC, Miranda PAV de. Object segmentation by oriented image foresting transform with connectivity constraints [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8305
Artigo de periodico
Assembly of the 373k gene space of the polyploid sugarcane genome reveals reservoirs of functional diversity in the world's leading biomass crop (2019)
Souza, Gláucia Mendes ; Van Sluys, Marie-Anne ; Lembke, Carolina Gimiliani ; Lee, Hayan; Margarido, Gabriel Rodrigues Alves ; Hotta, Carlos Takeshi ; Gaiarsa, Jonas Weissmann ; Diniz, Augusto Lima ; Oliveira, Mauro de Medeiros ; Ferreira, Sávio de Siqueira ; Nishiyama Junior, Milton Yutaka ; Caten, Felipe Ten ; Ragagnin, Geovani Tolfo; Andrade, Pablo de Morais ; Souza, Robson Francisco de ; Nicastro, Gianlucca Gonçalves; Pandya, Ravi ; Kim, Changsoo; Guo, Hui; Durham, Alan Mitchell ; Carneiro, Monalisa Sampaio ; Zhang, Jisen; Zhang, Xingtan; Zhang, Qing; Ming, Ray; Schatz, Michael C ; Davidson, Bob; Paterson, Andrew H; Heckerman, David
Fonte: GigaScience. Unidades: IQ, IB, ESALQ, ICB, IME, BIOINFORMÁTICA, BIOTECNOLOGIA
Assuntos: MICROBIOLOGIA, GENOMAS, CANA-DE-AÇÚCAR, DIVERSIDADE GENÉTICA, BIOMASSA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SACAROSE, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
SOUZA, Gláucia Mendes et al. Assembly of the 373k gene space of the polyploid sugarcane genome reveals reservoirs of functional diversity in the world's leading biomass crop. GigaScience, v. 8, n. 12, p. 18 , 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/gigascience/giz129. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Souza, G. M., Van Sluys, M. -A., Lembke, C. G., Lee, H., Margarido, G. R. A., Hotta, C. T., et al. (2019). Assembly of the 373k gene space of the polyploid sugarcane genome reveals reservoirs of functional diversity in the world's leading biomass crop. GigaScience, 8( 12), 18 . doi:10.1093/gigascience/giz129
NLM
Souza GM, Van Sluys M-A, Lembke CG, Lee H, Margarido GRA, Hotta CT, Gaiarsa JW, Diniz AL, Oliveira M de M, Ferreira S de S, Nishiyama Junior MY, Caten FT, Ragagnin GT, Andrade P de M, Souza RF de, Nicastro GG, Pandya R, Kim C, Guo H, Durham AM, Carneiro MS, Zhang J, Zhang X, Zhang Q, Ming R, Schatz MC, Davidson B, Paterson AH, Heckerman D. Assembly of the 373k gene space of the polyploid sugarcane genome reveals reservoirs of functional diversity in the world's leading biomass crop [Internet]. GigaScience. 2019 ; 8( 12): 18 .[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giz129
Vancouver
Souza GM, Van Sluys M-A, Lembke CG, Lee H, Margarido GRA, Hotta CT, Gaiarsa JW, Diniz AL, Oliveira M de M, Ferreira S de S, Nishiyama Junior MY, Caten FT, Ragagnin GT, Andrade P de M, Souza RF de, Nicastro GG, Pandya R, Kim C, Guo H, Durham AM, Carneiro MS, Zhang J, Zhang X, Zhang Q, Ming R, Schatz MC, Davidson B, Paterson AH, Heckerman D. Assembly of the 373k gene space of the polyploid sugarcane genome reveals reservoirs of functional diversity in the world's leading biomass crop [Internet]. GigaScience. 2019 ; 8( 12): 18 .[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giz129
Trabalho de evento
Efficient image segmentation in graphs with localized curvilinear features (2017)
Bejar, Hans H. C; Cappabianco, Fabio A. M; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
BEJAR, Hans H. C e CAPPABIANCO, Fabio A. M e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Efficient image segmentation in graphs with localized curvilinear features. 2017, Anais.. Cham: Springer, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-68560-1_64. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Bejar, H. H. C., Cappabianco, F. A. M., & Miranda, P. A. V. de. (2017). Efficient image segmentation in graphs with localized curvilinear features. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-68560-1_64
NLM
Bejar HHC, Cappabianco FAM, Miranda PAV de. Efficient image segmentation in graphs with localized curvilinear features [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-68560-1_64
Vancouver
Bejar HHC, Cappabianco FAM, Miranda PAV de. Efficient image segmentation in graphs with localized curvilinear features [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-68560-1_64
Trabalho de evento
Bandeirantes: a graph-based approach for curve tracing and boundary tracking (2017)
Condori, Marcos A. T; Mansilla, Lucy Alsina Choque; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Fonte: Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing -ISMM. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CONDORI, Marcos A. T e MANSILLA, Lucy Alsina Choque e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Bandeirantes: a graph-based approach for curve tracing and boundary tracking. 2017, Anais.. Cham: Springer, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57240-6_8. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Condori, M. A. T., Mansilla, L. A. C., & Miranda, P. A. V. de. (2017). Bandeirantes: a graph-based approach for curve tracing and boundary tracking. In Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing: Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-57240-6_8
NLM
Condori MAT, Mansilla LAC, Miranda PAV de. Bandeirantes: a graph-based approach for curve tracing and boundary tracking [Internet]. Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing: Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57240-6_8
Vancouver
Condori MAT, Mansilla LAC, Miranda PAV de. Bandeirantes: a graph-based approach for curve tracing and boundary tracking [Internet]. Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing: Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57240-6_8
Tese (Doutorado)
Predição de mudanças conjuntas de artefatos de software com base em informações contextuais (2016)
Wiese, Igor Scaliante; Gerosa, Marco Aurélio (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: TÉCNICAS DE PROGRAMAÇÃO, ARQUITETURA DE SOFTWARE
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ABNT
WIESE, Igor Scaliante. Predição de mudanças conjuntas de artefatos de software com base em informações contextuais. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02122016-140016/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Wiese, I. S. (2016). Predição de mudanças conjuntas de artefatos de software com base em informações contextuais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02122016-140016/
NLM
Wiese IS. Predição de mudanças conjuntas de artefatos de software com base em informações contextuais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02122016-140016/
Vancouver
Wiese IS. Predição de mudanças conjuntas de artefatos de software com base em informações contextuais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02122016-140016/
Trabalho de evento
Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure (2016)
Wandekoken, Estephan Dazzi; Campos, Teófilo de; Hilton, Adrian; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
WANDEKOKEN, Estephan Dazzi et al. Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2016.024. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Wandekoken, E. D., Campos, T. de, Hilton, A., & César Júnior, R. M. (2016). Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2016.024
NLM
Wandekoken ED, Campos T de, Hilton A, César Júnior RM. Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2016.024
Vancouver
Wandekoken ED, Campos T de, Hilton A, César Júnior RM. Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2016.024
Tese (Doutorado)
Supporting newcomers to overcome the barriers to contribute to open source software projects (2015)
Steinmacher, Igor ; Gerosa, Marco Aurélio (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: SOFTWARE LIVRE, AMBIENTES DE PROGRAMAÇÃO
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ABNT
STEINMACHER, Igor. Supporting newcomers to overcome the barriers to contribute to open source software projects. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30112015-131552. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Steinmacher, I. (2015). Supporting newcomers to overcome the barriers to contribute to open source software projects (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30112015-131552
NLM
Steinmacher I. Supporting newcomers to overcome the barriers to contribute to open source software projects [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30112015-131552
Vancouver
Steinmacher I. Supporting newcomers to overcome the barriers to contribute to open source software projects [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30112015-131552
Tese (Doutorado)
Análise de formas usando wavelets em grafos (2014)
Leandro, Jorge de Jesus Gomes; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEANDRO, Jorge de Jesus Gomes. Análise de formas usando wavelets em grafos. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02072014-150049. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Leandro, J. de J. G. (2014). Análise de formas usando wavelets em grafos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02072014-150049
NLM
Leandro J de JG. Análise de formas usando wavelets em grafos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02072014-150049
Vancouver
Leandro J de JG. Análise de formas usando wavelets em grafos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02072014-150049
Dissertação (Mestrado)
Computer vision for continuous plankton monitoring (2014)
Matuszewski, Damian Janusz; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATUSZEWSKI, Damian Janusz. Computer vision for continuous plankton monitoring. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24042014-150825. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Matuszewski, D. J. (2014). Computer vision for continuous plankton monitoring (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24042014-150825
NLM
Matuszewski DJ. Computer vision for continuous plankton monitoring [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24042014-150825
Vancouver
Matuszewski DJ. Computer vision for continuous plankton monitoring [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24042014-150825
Artigo de periodico
GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data (2007)
Fujita, André ; Sato, João Ricardo; Ferreira, Carlos Eduardo ; Sogayar, Mari Cleide
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, BIOINFORMÁTICA
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics, v. 8, n. art. 457, p. 1-7, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Fujita, A., Sato, J. R., Ferreira, C. E., & Sogayar, M. C. (2007). GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics, 8( art. 457), 1-7. doi:10.1186/1471-2105-8-457
NLM
Fujita A, Sato JR, Ferreira CE, Sogayar MC. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( art. 457): 1-7.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457
Vancouver
Fujita A, Sato JR, Ferreira CE, Sogayar MC. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( art. 457): 1-7.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457
Artigo de periodico
Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model (2007)
Fujita, André ; Sato, João Ricardo; Garay-Malpartida, Humberto Miguel; Yamaguchi, Rui; Miyano, Satoru; Sogayar, Mari Cleide ; Ferreira, Carlos Eduardo
Fonte: BMC Systems Biology. Unidades: IQ, IME, BIOINFORMÁTICA
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology, v. 1, n. 39, p. 1-11, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Yamaguchi, R., Miyano, S., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology, 1( 39), 1-11. doi:10.1186/1752-0509-1-39
NLM
Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Yamaguchi R, Miyano S, Sogayar MC, Ferreira CE. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ; 1( 39): 1-11.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39
Vancouver
Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Yamaguchi R, Miyano S, Sogayar MC, Ferreira CE. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ; 1( 39): 1-11.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39
Artigo de periodico
Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method (2007)
Fujita, André ; Sato, João Ricardo ; Garay-Malpartida, Humberto Miguel ; Morettin, Pedro Alberto ; Sogayar, Mari Cleide ; Ferreira, Carlos Eduardo
Fonte: Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, BIOINFORMÁTICA
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, v. 23, n. 13, p. 1623-1630, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Morettin, P. A., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, 23( 13), 1623-1630. doi:10.1093/bioinformatics/btm151
NLM
Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
Vancouver
Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
Artigo de periodico
The GATO gene annotation tool for research laboratories (2005)
Fujita, André ; Massirer, Katlin Brauer; Durham, Alan Mitchell ; Ferreira, Carlos Eduardo ; Sogayar, Mari Cleide
Fonte: Brazilian Journal of Medical and Biological Research. Unidades: IME, IQ, BIOINFORMÁTICA
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, BIOQUÍMICA, GENOMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. The GATO gene annotation tool for research laboratories. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 38, n. 11, p. 1571-1574, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0100-879X2005001100002. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Fujita, A., Massirer, K. B., Durham, A. M., Ferreira, C. E., & Sogayar, M. C. (2005). The GATO gene annotation tool for research laboratories. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 38( 11), 1571-1574. doi:10.1590/S0100-879X2005001100002
NLM
Fujita A, Massirer KB, Durham AM, Ferreira CE, Sogayar MC. The GATO gene annotation tool for research laboratories [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2005 ; 38( 11): 1571-1574.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-879X2005001100002
Vancouver
Fujita A, Massirer KB, Durham AM, Ferreira CE, Sogayar MC. The GATO gene annotation tool for research laboratories [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2005 ; 38( 11): 1571-1574.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-879X2005001100002

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